• +0.11+
    +0.13+
  • Dnevna najvišja 88,77
    Dnevna najvišja 88,77

Program Hunter Coin: Ako poháňať zotrvačník rastu používateľov platformy HSAM zo spodnej časti dátovej vrstvy

  • Huntershoot Blog image

  • May 27, 2025
  • Platforma

V konkurencii medzi fintech platformami sa rast používateľov posunul od hrubého prístupu k dolaďovaniu operácií a program Hunter Coin spoločnosti HSAM buduje udržateľný zotrvačník rastu používateľov prostredníctvom logiky návrhu založenej na údajoch, ktorej jadro spočíva v transformácii údajov o správaní používateľov na kvantifikovateľný motivačný mechanizmus.


Platforma vybudovala viacúrovňový systém zberu údajov na sledovanie údajov o správaní používateľov pri pozývaní, registrácii a transakciách v reálnom čase. Keď používateľ A pozve používateľa B na registráciu prostredníctvom exkluzívneho odkazu, systém zaznamenáva nielen vzťah pozvania, ale sleduje aj 12 dimenzií údajov, ako je frekvencia prihlásenia používateľa B, čas dokončenia overenia skutočného mena a typ produktu, v ktorom sa uskutočnila prvá transakcia do 7 dní od registrácie. Po vyčistení a analýze týchto údajov sa dynamicky upraví faktor odmeny pre používateľa A. Ak napríklad B po registrácii rýchlo dokončí transakcie s vysoko rizikovými produktmi, znamená to, že kvalita pozvania A je vysoká a systém poskytne dodatočný bonus 15 % Hunter Coin.


S cieľom zabezpečiť spravodlivosť motivačného mechanizmu platforma zavádza technológiu blockchain, aby boli údaje nesfalšovateľné. Pre každú odmenu sa vygeneruje jedinečná hash hodnota a synchrónne sa zaznamená do distribuovanej účtovnej knihy. Používatelia môžu použiť funkciu „Sledovanie údajov“ v klientovi HSAM na zobrazenie celého procesu výpočtu motivácie vrátane registrovanej IP adresy a odtlačku zariadenia pozvaných používateľov. Vďaka tomuto transparentnému zobrazeniu údajov dosiahla platforma v prieskume dôveryhodnosti používateľov v roku 2024 98 % uznanie pravosti údajov.


Z hľadiska modelovania údajov platforma využíva algoritmy posilneného učenia na optimalizáciu stratégií odmeňovania. Simulovaním scenárov rastu počtu viac ako 100 000 používateľov systém dynamicky upravuje krokový prah odmeny za pozvanie. V období silnej konkurencie na trhu pri sledovaní zrýchleného rastu používateľov konkurenčných platforiem systém automaticky zvýši koeficient odmeny za pozvanie 5 po sebe nasledujúcich platných používateľov o 20 % a zároveň zníži maximálny počet jednodňových pozvaní pre jedného používateľa, aby zabránil zlomyseľnému kartáčovaniu.