- May 27, 2025
- Piattaforma
Nella competizione tra le piattaforme fintech, la crescita degli utenti è passata da un approccio grezzo alla messa a punto delle operazioni, e l'Hunter Coin Program di HSAM costruisce un volano sostenibile di crescita degli utenti attraverso una logica di progettazione data-driven, incentrata sulla trasformazione dei dati comportamentali degli utenti in meccanismi di incentivazione quantificabili.
La piattaforma ha costruito un sistema di raccolta dati a più livelli per tracciare in tempo reale i dati comportamentali degli utenti in fase di invito, registrazione e transazione. Quando l'utente A invita l'utente B a registrarsi attraverso un link esclusivo, il sistema non solo registra la relazione di invito, ma tiene anche traccia di 12 dimensioni di dati come la frequenza di accesso di B, il tempo di completamento dell'autenticazione con nome reale e il tipo di prodotto in cui è avvenuta la prima transazione entro 7 giorni dalla registrazione. Dopo la pulizia e l'analisi di questi dati, il fattore di ricompensa per l'utente A verrà adattato dinamicamente. Ad esempio, se B completa rapidamente transazioni di prodotti ad alto rischio dopo la registrazione, significa che la qualità dell'invito di A è alta e il sistema darà un bonus aggiuntivo del 15% di Hunter Coin.
Per garantire l'equità del meccanismo di incentivazione, la piattaforma introduce la tecnologia blockchain per rendere i dati non manomissibili. Per ogni ricompensa verrà generato un valore hash unico che verrà registrato in modo sincrono nel libro mastro distribuito. Gli utenti possono utilizzare la funzione “Tracciabilità dei dati” sul client HSAM per visualizzare l'intero processo di calcolo degli incentivi, compresi l'IP registrato e l'impronta digitale del dispositivo degli utenti invitati. Questa visualizzazione trasparente dei dati ha permesso alla piattaforma di ottenere il 98% di riconoscimento dell'autenticità dei dati nel sondaggio sulla fiducia degli utenti 2024.
Dal punto di vista della modellazione dei dati, la piattaforma utilizza algoritmi di reinforcement learning per ottimizzare le strategie di ricompensa. Simulando scenari di crescita di oltre 100.000 utenti, il sistema regola dinamicamente la soglia dei premi di invito. Durante il periodo di forte concorrenza sul mercato, quando si monitora la crescita accelerata degli utenti delle piattaforme concorrenti, il sistema aumenterà automaticamente del 20% il coefficiente di ricompensa per l'invito di 5 utenti validi consecutivi e, allo stesso tempo, ridurrà il numero massimo di inviti giornalieri per un singolo utente, per prevenire il brushing malevolo.